机器视觉中的缺陷检测都检什么?

01 检测范围

缺陷检测范围太宽了。一般表面检测涉及划痕,裂纹,凹凸,异色,亮斑,黑斑等等。

金属的一般还有碰伤,腐蚀,刀痕等;

面板的又有点缺陷,团缺陷,线缺陷等;

产品不同,要求不同,检测不同。

02 为什么要检测

生产过程中意外,人为产生的不良。而这些不良,会间接,或者直接影响产品的品质,或者影响终端客户的使用。比如:印刷不良,导致功能性的文字缺失,从而引起用户使用错误造成不好的影响。目前我接触过的:光伏行业,晶硅电池片的各段工艺的缺陷检测,从原料端:硅棒切割过程中会产生的隐形裂痕,到最后端的最终分选都见过。在薄膜行业,复合膜生产过程中,会出现各类的表面缺陷,空气中的尘埃,以及空气在高压复合的工艺段会进入复合膜内部,从而使膜材质量下降。这种缺陷都是微米级的,人眼很难观测到,且长时间观看也会疲劳;这个时候就需要视觉检测设备进行全检。提高产品质量,反馈到工艺端。从检测,到反馈,到调整生产工艺,这是一个闭环的流程。

03 检测公司

百世威光学技术是国内较早从事人工智能算法研究和应用工程的企业,一直专注于端到端AI技术基础研究及计算机视觉技术应用研发。公司基于以下AI核心技术的产品线已应用在FPC检测、3C制造业、半导体等垂直领域,为行业客户降本增效。

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